如何利用遥感影像进行景观格局计算

最近公众号中收到的关于景观格局计算的提问比较多，在这里用一个视频教程帮大家详细的解答一下。

归纳一下大体的流程：

1、遥感影像的收集与处理。常用的主要有Landsat和Sentinel-2，Landsat影像丰富，分辨率略低一些，可以用于长时间序列的景观格局变化分析。Sentinel-2为2015年发射，数据相对较少，时间短，但是空间分辨率和光谱分辨率较高，影像质量好。两种卫星定位精度都很高，一般不用几何校正，进行大气校正即可。具体的介绍如下：

2、遥感影像解译与分类，Sentinel-2影像分辨率较高，推荐采用易康面向对象分类，参考：

需要注意的是，上面教程中采用的是最临近法分类，最临近法分类最大的弊端就是分类速度过慢。我曾经尝试过最临近法对GF-2影像进行分类，运行了一个星期没出结果，最后电脑重启了，啥都没了。推荐大家使用易康中的支持向量机（SVM）或者决策树（CART）分类。由于时间有限，相关教程没有做出来，如果大家感兴趣的话我可以考虑推出相关教程。

3、景观指数计算：